Le développement de l'IA dans les technologies médicales

L'intelligence artificielle (IA) est une tendance majeure dans le secteur des soins de santé depuis un certain temps. L'IA joue donc un rôle de plus en plus important dans les technologies médicales. Les techniques sont utilisées aussi bien dans les traitements que dans la prévention ou les soins aux patients.

L'IA et les technologies médicales

Pendant longtemps, l'utilisation des technologies médicales n'était accessible qu'à un petit groupe d'experts. Aujourd'hui, un plus grand nombre de spécialistes peuvent utiliser l'IA et même contribuer à rendre l'intelligence artificielle de plus en plus efficace. En effet, une nouvelle tendance veut que l'IA permette des applications dites "no-code" ou "low-code". Cela signifie que le développement de nouveaux outils techniques dans le domaine médical sera encore plus rapide et plus facile grâce à l'IA.

Certains appareils portables, comme les montres intelligentes, en sont un exemple. Ils peuvent être utilisés à des fins médicales et fournissent des données précieuses pour les systèmes d'IA.

Technologie portable

Ces dispositifs portables intelligents constituent également l'une des évolutions les plus importantes dans le domaine des soins de santé. Ils permettent la possibilité de surveiller à distance l'état d'un patient tout au long de la journée ou pour le patient de suivre son propre état.

Alors que les montres intelligentes deviennent de plus en plus accessibles aux consommateurs, il convient de noter leur potentiel d'application dans le domaine des soins de santé. Les montres connectées peuvent mesurer beaucoup de choses, ce qui les rend utiles pour surveiller la santé d'une personne. Prenons l'exemple de la fréquence cardiaque ou de la santé physique et active, qui peut être mesurée à l'aide d'un podomètre.

La saturation en oxygène du sang est une autre alternative mesurable qui peut permettre de détecter des conditions potentiellement mortelles. Grâce à des techniques spécifiques, les montres connectées peuvent également être utilisées pour mesurer la vitalité du sang chez les utilisateurs. Les prestataires de soins de santé peuvent utiliser ces données pour conseiller et diagnostiquer les patients.

Outre les montres connectées, les bio-patchs et les prothèses auditives intelligentes sont également des exemples de ces technologies portables. Par exemple, les bio-patchs peuvent permettre de mieux comprendre les signes vitaux d'une personne. L'IA peut également améliorer l'isolation acoustique des appareils auditifs.

L'IA dans le diagnostic et les médicaments

L'intelligence artificielle aide de plus en plus les médecins à organiser les vaste littérature scientifique. Dans certains domaines, plusieurs milliers d'articles spécialisés sont publiés chaque année. L'IA peut se charger du traitement de l'information et le fera de plus en plus à l'avenir.

Le projet Hanover est un système d'IA de Microsoft conçu pour cataloguer les articles de recherche biomédicale de PubMed. Cela permet de raccourcir la phase de diagnostic du cancer, mais aussi de décider du bon médicament pour chaque patient.

Parmi les autres exemples d'application de l'IA au diagnostic et à la mise au point de médicaments, citons le projet InnerEye, développé par Microsoft. Il s'agit d'un outil d'IA pour la radiothérapie, qui aide à analyser les tomodensitogrammes pour détecter la pneumonie certains patients, par exemple.

L'IA à la base de la robotique

Qu'il s'agisse de prothèses intelligentes ou du développement de robots de soins de santé et d'autres robots d'assistance, l'intelligence artificielle en constitue la base. Dans un avenir proche, les prestataires de soins de santé seront assistés par des robots. L'IA crée également de nouvelles tendances dans les salles d'opération. Elle aide les médecins à s'entraîner à l'avance à de nouvelles procédures ou à analyser des données en temps réel pendant l'opération. 

L'IA facilite le diagnostic du cancer

Pendant longtemps, la biopsie a été la seule méthode véritablement fiable pour diagnostiquer les maladies cancéreuses. Les méthodes modernes d'histopathologie reposent sur des scans numériques d'une zone spécifique susceptible d'être affectée par des mutations cellulaires. Les images de lames entières (WSI) permettent aux pathologistes d'examiner en une seule fois des zones beaucoup plus étendues de l'organisme humain.

Bien que les scans WSI soient toujours utilisés et utiles, la recherche des résultats souhaités prend beaucoup de temps. C'est ce qui a conduit à l'émergence d'applications d'IA capables de traiter les WSI.

Cette solution d'IA aide les professionnels de la santé à repérer plus rapidement les zones où se trouvent des cellules cancéreuses potentielles. Cela permet de réduire considérablement le temps nécessaire au diagnostic. Elle montre également que l'approche de l'IA pour l'analyse des WSI produit des résultats solides.